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医疗:疫情下的人类高水平数据共享场景

图片出处:HIh3h3AJournal网站

与此同时,数据共享对抗疫用途显著。“健康码”、“行程码”的背后是国内的云数据支撑,现在很多地方开始合并各类抗疫有关微信二维码也势必要打通数据,而新冠肺炎疫苗的研发更不能离开很多数据的共享剖析。国外方面,美国疾病预防控制中心于8月18日宣布将打造疾病预报中心,其核心功能之一就是促进公共健康数据的互联互通,以便在将来公共卫生紧急状况下用数据帮政府做出决策。

医疗数据安全共享已经成为世界性的“两难又两全”问题,恰为隐私计算提供了广阔舞台。

疫情催化数据共享需要

作为达成数据可用不可见的“技术解”,隐私计算近年来遭到医疗范围持续关注,根本缘由是医疗数据已经进入了需要安全又需要共享的年代。

在政策与合规层面,国内医疗数据有关顶层设计不断加速,安全与共享“两手抓”。

2021年7月,《“十四五”优质高效医疗卫生服务体系建设推行策略》正式发布,在“公立医院高水平进步工程”章节有关国家医学中心建设部分明确提出:推进跨区域、跨机构信息管理软件的互联互通、互认共享、术语规范与数据的整理管理,建设主要疾病数据库和云数据剖析系统。

与此同时,医疗数据安全性一直是一条只进不退的红线。据《经济参考报》日前报道,全国医疗机构互联网信息安全管理方法将颁布,表明国家期望通过立法、加大监管等多维度方法持续提高医疗健康数据的整体安全水平。

在行业层面,尽管数据安全形势愈发严峻,但疫情冲击下,医疗数据共享又成为“刚需”。

依据美国HIppAJournal数据,2009至2021年间,全美共有超越2.68亿份医疗记录遭泄露,这一数字占美国人口的比率超越81.72%。近两年医疗数据泄露更是愈演愈烈,平均来看,2021年规模超500份的泄露事件达到天天1起,而至2021年更达到天天1.76起。

规模超500份的医疗记录泄露事件数目

有时候大家不能不佩服商业世界的嗅觉和行动力——看到就能想到,想到就立刻去做。近几年隐私计算的蹿红便是这一逻辑的完美演绎,而有意思的是,这事看来还真能做成。

早在上世纪80年代,姚期智先生提出“百万富翁问题”。当时并没引起非常大关注,更多只不过学术界的一篇论文,从影响来看甚至还是问题大于解决方案的。

2021年将来,云数据、AI等科技飞速落地开花,带动数字经济兴起,全社会开始意识到数据的巨大价值,公众也开始看到数据和隐私聊息被无底线借助。

学界和科技界开始对“百万富翁问题”做出全新阐释,也对问题的解决方案——多方安全计算技术重新投入了激情。与此同时,为了能更好地借助数据但又不“看到”数据,联邦学习、可信实行环境等技术也被深入探索,与MpC等密码学技术在数据安全共享的山顶成功“会师”。

套用上述逻辑可以看到,商业远见看到了“古老”技术和当下数据借助的痛点,想到了两者的供需关系和商业价值,并且飞速行动,把各项单纯的技术整理成整套解决方法,继而拓宽应用场景,推进商业化落地。

之后的故事就没什么悬念,隐私计算终于闪亮亮相。无论这个名字是不是准确严谨,大家的理解和共识却是基本一样的:隐私计算达成数据“可用不可见”,释放数据价值。

到了现在,隐私计算成功达成了从实验室到商业落地的转身。算力智库开创者燕丽表示:“近2-3年里隐私计算技术企业获得订单变得更容易了,由于好场景、好案例愈加多。就在当下,隐私计算产业迎来了历史进步机会。”

商业还在持续催化产业进步。依据甲子光年《2021隐私计算行业研究报告》,隐私计算自2021年以来遭到资本市场密切关注,截至现在获百亿USD级筹资,平均每起筹资数千万元。

从练习场到竞技场,站在新起跑线上的隐私计算能否变得更快更强?算力智库隐私计算专题期望能在此时间点,回望2021年上半年隐私计算在金融、医疗、推广等范围的新成绩,展望新政策、新技术、新需要下的新趋势,同时还理性看待需要面对的新挑战。

今天,算力智库“2021隐私计算半年龄”亮相,首篇将聚焦医疗范围。

以隐私计算为代表的数据价值挖掘与安全共享技术已经初具产业规模而光环加身。在医疗数据互联互通的大趋势下,医疗范围也在拥抱隐私计算。

华东医院信息科主任冯杰表示,医疗数据安全一直是监管重点,包括网络医疗数据、可穿着打扮设施数据与科研数据等。体系建设的需要必然带来医疗数据的交互借助,而隐私计算是现在医疗数据合规借助中一项急需应用的技术。

国内隐私计算代表企业之一锘崴科技联合开创者郑灏对算力智库表示,近年来医疗行业对隐私计算的同意程度愈加高,不少三甲医院信息科基本不需要再干什么科普。隐私计算对于医疗范围应用的适配是将来趋势,不只需要加大隐私计算底座的功能,而且需要找到切入临床问题的应用,并把应用基于底座达成。

医疗数据拥抱隐私计算

今年以来,“隐私计算+医疗”最让人振奋的消息莫过于Swarm Learning登上了国际学术期刊《自然》杂志封面。容易来讲,SL是一种基于区块链的机器学习技巧,分布式特质使其能借助云数据集而不需要牺牲保密性。

比科研成就更有说服力的是落地应用。从全球来看,隐私计算有关技术已开始进入国家级部署阶段。

今年6月,英国国民医疗服务体系发布《数据拯救生命:以数据重塑健康及社会关怀》策略草案,旨在让病人更容易访问及控制自己健康和护理数据,同时以数据帮助发现新治疗办法。这一草案的核心就是把数据隐私及安全放在突出地方。

该草案指出,NHS应关注数据采集、存储和剖析的有关技术进展,在已经采取反辨别化、匿名化等数据脱敏处置的基础上,再应用隐私增强技术确保个人信息安全。其中,隐私增强技术包括合成数据、联邦剖析、同态加密、差分隐私算法。

在疫情有关的通行码方面,韩国的pass&Go可谓独树一帜,其不以中心化服务器为验证方法,而使用去中心化的区块链技术确保数据隐私和安全。据悉,pass&Go不只验证已接种疫苗人群的信息,也验证新冠肺炎病毒阴性和已康复具备抗体的人群信息,基于区块链技术生成临时通行证。

韩国前总理、联合国大会第五十六届会议主席韩升洙在2021世界AI大会上表示,pass&Go为验证结果创建数字凭证,与通过中心化服务器验证的办法相比,pass&Go拥有去中心化验证系统,用三种哈希值加密,测试日期和测试结果上链,消除去伪造数据的可能性。以后,pass&Go还将用于新冠肺炎疫情以外的传染病场景,如艾滋病、黄热病等。

在国内,隐私计算的落地应用也在近几年飞速“星火燎原”。以隐私计算领军企业之一翼方健数为例,该公司早在2021 年就参与了厦门国家医疗健康云数据试点城市的落地工作,打造了厦门健康医疗云数据应用平台。

2021年4月,翼方健数与上海长宁区卫生健康委员会合作,在隐私保护技术的支撑下率先开放深度数据挖掘应用,构建长宁区健康医疗云数据应用开放平台。翼方健数将在保证数据安全性的首要条件下,打通平台与数据需要单位间的连接,通过云数据应用开放平台,汇聚、整理全区医疗卫生机构的健康医疗数据,达成数据共享交换和协同,为后续医养健康、医疗保障等有关政策拟定提供数据支持。

锘崴科技近几年也收成颇丰。郑灏表示,基于锘崴科技的隐私计算平台,多个医疗机构完成了全球首个跨国多中心罕见疾病数据共享;达成了全国首个跨省多中心风湿免疫全基因组剖析;拓展了重大与新突发传染病重要信息技术研究,研发了基于多维度云数据的新突发传染病实时监测和早期预警系统,赋能公共卫生应对管理体系。

可以预见,隐私计算平台将成为整个医疗信息化体系的要紧数据基础设施之一。

热度不小,理性不减

隐私计算落地医疗范围不只促进了医疗数据的安全流动与共享,也带动了有关隐私计算技术企业完成了从创业求生到进步壮大的蜕变。郑灏乐观估计,公司今年营收预计将同比增长10倍。

产业的迅猛进步也让各路资本信心大增,不断投向隐私计算标的。8月中旬,锘崴科技完成亿元级B轮筹资,获得包括致远互联、连宇资金投入、海南然格等多家风险基金支持。此前7月末,翼方健数完成B+轮超3亿元人民币筹资,或为隐私计算范围技术专精型公司中已披露的最大规模单笔筹资。

然而,当下的热火朝天并不意味着将来的高枕无忧。一个不争的事实是,隐私计算与医疗范围还处于“磨合期”,医疗行业的特殊性对隐私计算有哪些用途提出了更高需要。

第一,与其他行业相比,医疗行业对隐私计算的需要更高,考验隐私计算综合能力。郑灏表示,医疗范围的办法论相比其它范围要更为复杂,有时候已经超越了建模的范畴,通过隐私计算的底座来支持复杂的办法论是一个挑战,其中涉及并发度、准确度、算法复杂度、隐私等一系列达成和优化点。

第二,安全与性能的平衡。隐私计算的要紧技术路径之一是密码学,一旦涉及很多数据计算或高等级安全性就会致使性能问题。因此日常假如在所有方面都追求极致安全,既不可能也无必要,而是需要在安全与性能之间找到平衡点。

对此郑灏觉得,医疗范围对隐私计算的需要非常高,是性能、安全性和精度三个方面的平衡,可以通过三方面达成:1. 安全等级应由具体场景决定,防止过度保护或者保护不足。2. 在确保安全保护等级的首要条件下确定数据剖析过程中的精度需要。3. 针对医学数据的特质、剖析办法论的特质、多中心特质、高并发特质等结合隐私计算进行性能优化。

隐私计算仍处进步早期,技术问题显然远不止这部分,但技术问题总可以解决。与金融等其他范围的落地相比,隐私计算在医疗范围还要面对更多技术以外的问题,甚至技术之上的悖论。譬如,数据共享到底是哪个获益?

从患者视角来看,大部分状况下,患者贡献数据的受益人并可能不是患者本人或者某些个人,而可能是相当长期后的科研成就或一类患者人群。在这样的情况下,眼前的患者本人是不是还想贡献数据给将来的他人呢?

从机构角度来看,所有医疗机构都意识到数据是要紧资产,具备极高敏锐性并遭到强监管。医疗机构,尤其是拥有很多数据的大型医疗机构,是不是还想共享数据呢?另外,治疗疾病所需的还不仅仅是临床数据。病患平时生活习惯、可穿着打扮设施等记录的数据医疗机构并不学会。

这部分问题背后是数据确权、数据融合、数据买卖等一系列难点。与金融等商业范围相比,医疗范围还有其独特的公益性,医疗数据各有关方需要权衡社会利益与商业利益。

在很多复杂问题有待解决、很多利益关系有待厘清之前,隐私计算作为“技术解”已经可以解决或避免一些问题,也正在解决或有望解决另一些问题。至少,隐私计算技术带来了如此一次机会,以可控、靠谱、可验证的方法,让患者和医疗机构都可以相信数据是安全的,更可以放心行动,把推荐变得功德圆满。

值得一提的是,算力智库是国内最早关注隐私计算进步的媒体之一。早在2021年,算力智库就携手隐私计算及科创范围领先企业和机构联合塑造了国内首个数据安全与隐私保护专业网盟平台“振金社”,并开始持续报道隐私计算有关内容。

2021 年初,算力智库研究院联合肖风博士及隐私计算专家,从市场行情、技术剖析、行业应用、项目梳理等方面编撰发布国内首部基于MpC 的隐私计算报告——《基于MpC的隐私计算:开启数字经济年代数据共享新商业模式》。

2021 年7 月5 日,算力智库联合巴比特、上海AI进步网盟、长三角云数据产业合作联席会议、上海现代服务业联合会金融科技专委会及海量业界领军企业一同举办国内首个隐私计算产业平台——“隐私计算:让数据安全有序流动起来”暨2021隐私计算产业30 强榜单颁奖典礼。

2021年6月3日,由算力智库主办,中国信息通信研究院云计算与云数据研究所、隐私计算网盟、隐私计算技术网盟联合主办的2021第二届隐私计算产业与应用平台在上海圆满收官。

后续算力智库将持续跟踪关注隐私计算赛道,敬请期待!